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Fecha y Hora

Sábado 08, 14:50

Sobre la ponencia

Antecedentes Hoy en dia es muy común escuchar que python se usa en el análisis de datos, lo cual es cierto, lo que casi nunca nos detenemos a pensar es ¿De donde vienen esos datos?, ¿Cómo se generaron?, ¿Cómo se guardan?, ¿Cómo se actualizan y con qué frecuencia?, etc. En esta charla explicaré estos puntos y nos enfocaremos en un caso muy específico (Real-Time Data Sources) que cada vez más han ido adoptando diferentes industrias en la era de la información .

Intrducción - 5 min Hablo acerca de cómo surgió la necesidad de implementar una solución custom y los problemas de los productos del mercado

Panorama general - 5 min Explicación de los componentes principales de la arquitectura del sistema.

Procesamiento de datos - 15 min Es la parte principal de la charla y mostraré como podemos utilizar python (con ayuda de la biblioteca de Faust) para sistemas críticos que requieren procesamiento a gran velocidad de grandes volúmenes de información, desmintiendo el mito de que python es muy lento para usarlo en este tipo de sistemas.

Conclusiones - 5 min Benchmarks realizados y consideraciones.